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跨学科团队
核心成员来自全球 Top 20 高校与头部量化机构，覆盖 AI 研究、量化策略、金融风控三大方向。AI 研究员拥有 NeurIPS / ICML / ACL 等顶会发表记录，量化团队累计管理规模超 $3B。
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技术栈
Python 3.13 + PyTorch 2.x + TA-Lib + XGBoost · 模型推理: ONNX Runtime · 数据管线: Apache Kafka + Redis Streams · 回测引擎: 自研 Walk-Forward + Monte Carlo · 部署: Docker + K8s。
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研发文化
每周内部论文研讨会，每月策略 Hackathon。所有策略上线前须通过 Walk-Forward 回测 + 1000 次随机 Bootstrap 统计检验（P < 0.01）——不靠运气，靠可重复的科学方法。